Тази статия обобщава завършен проект по дълбоко обучение за оценяване на американски пут опции, изграден като възпроизводим изследователски процес и изцяло документиран в публичното GitHub хранилище, посочено в края. Основният въпрос не беше дали една невронна мрежа може да апроксимира цените на опциите — разбира се, че може — а дали дълбокото обучение добавя нещо, което един добре реализиран числен метод вече не предоставя.

В среда на справедлива стойност Моделът на остатъчния доход (RIM) вече не е механично приложим. Когато OCI променя балансовата стойност, без да преминава през печалбата, възниква структурна асиметрия. Оценката на банки изисква логическа съгласуваност между капитал, доходност и риск.